我们的日子如何成为数字:伟大的数据,错误的结果

日期:2017-10-02 01:09:04 作者:臧酗 阅读:

通过Jonathon Keats种族分析可能会导致基于统计数据的歧视回归(图片来源:JP Laffont / Sygma / Corbis)当弗雷德里克霍夫曼访问美国南部时,他首先关注的是卫生问题他还询问当地人他们经常洗的次数以及他们是否感冒了一旦霍夫曼的问题得到解答,他就会用打字机跋涉到镇上的墓地,在那里他会记录死亡事件他不是忧郁症患者,而是为保诚保险公司(Prudential Insurance Company)工作的精算师,他使用死亡率来设定人寿保险费 - 而且他非常认真地对待它从1901年到1921年,霍夫曼填补了一个大型图书馆的记录,包括10万块墓碑的出生和死亡日期正如丹·布克在“如何成为我们的日子”中所解释的那样,保德信资助了霍夫曼的探险队,因为这些记录在精算师聚集之前几乎不存在在美国工业化时期,人寿保险公司比任何其他机构都更多地思考普通人的生活在这段历史中,Bouk看到了“数字”生命的出现,预示着大数据对于人寿保险公司而言,成功始终取决于生死攸关的数据,随着收集的改善,公司蓬勃发展精算师可以预测客户可能生活多长时间,并可以对保险单进行定价,以便公司支付的费用低于他们的费用最早的预测仅仅基于年龄,但随着时间的推移,霍夫曼及其同事发现了数百个其他因素 - 一些令人不安,但没有比种族更分裂 1881年,保诚精算师确定黑人比白人早死因此,虽然黑人和白人工人每周支付5美分的溢价,但前者的家庭只获得白人收到的三分之二的支出布克说,其他公司也纷纷效仿,因为黑人活动家“与人寿保险公司就历史与其未来竞争的关联性进行了斗争”引发了反对乐观主义者认为他们的内战胜利从根本上改变了黑人的命运,他们挑战了过去预测能力的核心信念正如Bouk所记载的那样,黑人在州立法机构中获胜,禁止支付种族歧视,但最终失去了从大多数公司购买人寿保险的机会承认内战已经破裂,霍夫曼和他的同事们在不科学的情况下下令解放黑人无法保险但保险也可以治愈社会 “不满意预测未来,”Bouk写道,人寿保险统计学家“开始改变它” - 通过预防医学,特别是一旦他们意识到延长生命,增加了客户必须支付给系统的时间保险公司收集的数据证明非常宝贵例如,到1907年,他们认识到肥胖的风险,揭示了体重与身高的最佳比例到1913年,他们开创了年度检查的先河 ??到1907年,人寿保险公司认识到肥胖的风险,揭示了体重与身高的最佳比例然而,即使对公共健康的好处也有不利之处,因为大多数人检查的医学上都有缺陷保险公司的统计数据显示,Bouk“帮助促成了更广泛的......健康危机,或者在另一种意义上帮助发明了一个”美国成了一个忧郁症的国家 Bouk在当代非裔美国人的经历和诊断的狂热中都看到了共鸣基于统计数据的歧视已经以种族貌相的形式回归,个人基因组学可能会以新的疾病和治疗方式压倒我们的生活 Bouk对负责任地使用不断增长的数据库没有任何建议,但这段引人入胜的历史应该教会我们不要死宿舍大数据是我们选择的我们的日子如何成为现实:风险和统计人员的崛起Dan Bouk芝加哥大学出版社这篇文章以标题“忧郁症的国家”出版,更多关于这些主题: