Facebook在识别面孔方面几乎和人类一样出色

日期:2018-01-03 07:20:02 作者:倪疽打 阅读:

作者:Hal Hodson(图片来源:Paolo Cirio和Alessandro Ludovico)当你被称为Facebook时,这是一个明智的选择社交网络的研究人员已经建立了DeepFace,这种算法能够以97.25%的准确度从人群中挑选出一张脸这意味着它几乎和我们识别面部一样好大多数人脸识别系统的问题在于,如果面部在照片中稍微偏离中心,软件将难以找到匹配 Facebook的AI实验室的Yaniv Taigman及其同事找到了解决这个问题的方法他们从照片中创建了一个面部的3D模型,可以将其旋转到算法开始匹配的最佳位置然后,他们使用已经在大量面部数据库上训练的神经网络来尝试将面部与测试数据集中的面部匹配该团队在测试数据集上实现了97.25%的准确率,其中包含从网络收集的超过13,000张面部图像这与人类可以做到的最好成绩相差甚远:在亚马逊的Mechanical Turk众包网站上招募的真人使用率为97.5% Facebook的神经网络在超过400万张图像的数据集上进行了训练,其中包含超过4000个单独的身份,每个身份都由人类标记研究人员没有说明这个庞大的面孔数据集来自哪里,但可以肯定地认为Facebook用户是其来源详细信息将于6月在俄亥俄州哥伦布市的计算机视觉和模式识别会议上公布马萨诸塞大学阿默斯特分校的Gary Huang表示,一个名为Face ++的中国机器视觉初创公司声称具有相当水平的人脸识别准确度 Face ++用于中国最大的在线约会网站Jiayuan.com,在那里你可以上传你觉得有吸引力的人的照片,该网站会找到看起来相似的用户黄说,DeepFace或Face ++对于法庭来说不够准确,但对于自动查找监控图像的匹配非常有用,其中包含所有隐私问题 Facebook如何处理这种人脸识别 “他们可以在你所有的照片中识别你的每一个朋友,”加州理工学院的Christopher Kanan说 “这会让他们知道你真正的朋友是谁 - 你真正在现实世界中与之相关的人”这篇文章将以标题“Facebook将知道脸部是否适合”出现在这些主题上: